Εξόρυξη Εκπαιδευτικών Δεδομένων και Ανάλυση της Μάθησης

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

   Θεματικές Ενότητες

• Eπισκόπηση ύλης, εισαγωγή στην ανάλυση εκπαιδευτικών δεδομένων με στόχο την εξόρυξη γνώσης, αποθήκες εκπαιδευτικών δεδομένων, Εισαγωγή στον τομέα της ανάλυσης μάθησης και Προετοιμασία εκπαιδευτικών δεδομένων για τις εργασίες εξόρυξης γνώσης
• Τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης γνώσης από εκπαιδευτικά δεδομένα (κατηγοριοποίηση, συσταδοποίηση, εξόρυξη κανόνων συσχέτισης), Εφαρμογή σε συστήματα (SQL Server Analysis Services, WEKA) και Ειδικά θέματα εξόρυξης εκπαιδευτικών δεδομένων (εξόρυξη χρονικής / χωρικής γνώσης)
• Προγνωστική μοντελοποίηση για την ανάλυση μάθησης και Οπτικοποίηση δεδομένων για την ανάλυση μάθησης
• Χρήση αποτελεσμάτων της ανάλυσης μάθησης και εφαρμογή τους σε εκπαιδευτικά λογισμικά
• Προσωπικά δεδομένα και πολιτική απορρήτου – Σύνοψη και μελλοντικές κατευθύνσεις πεδίου
• Αναλυτική περιγραφή ενοτήτων

Στην 1η ενότητα παρουσιάζονται οι έννοιες της εξόρυξης εκπαιδευτικών δεδομένων και της ανάλυσης μάθησης, δίνονται ορισμοί και επεξηγούνται οι διαφοροποιήσεις από συναφή επιστημονικά πεδία και περιγράφονται οι αποθήκες εκπαιδευτικών δεδομένων και οι τρόποι προετοιμασίας εκπαιδευτικών δεδομένων για τις εργασίες εξόρυξης γνώσης.

Στη 2η ενότητα αναλύονται θέματα που άπτονται στις τεχνικές και αλγόριθμους εξόρυξης γνώσης από εκπαιδευτικά δεδομένα (κατηγοριοποίηση, συσταδοποίηση, εξόρυξη κανόνων συσχέτισης), στην εφαρμογή τους σε συστήματα (π.χ. WEKA, SQL Server Analysis Services) και παρουσιάζονται ειδικά θέματα εξόρυξης εκπαιδευτικών δεδομένων (εξόρυξη χρονικής / χωρικής γνώσης).

Η 3η ενότητα εστιάζει στην προγνωστική μοντελοποίηση για την ανάλυση μάθησης και στην οπτικοποίηση δεδομένων για την ανάλυση μάθησης.

Στην 4η ενότητα, δίνεται έμφαση στη χρήση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης μάθησης και στην εφαρμογή τους σε εκπαιδευτικά λογισμικά. Πιο συγκεκριμένα, οι φοιτητές θα διδαχθούν με ποιο τρόπο θα χρησιμοποιούν την ανάλυση μάθησης για την βελτιστοποίηση ενός εκπαιδευτικού λογισμικού.

Στην 5η ενότητα παρουσιάζονται θέματα που άπτονται στα προσωπικά δεδομένα και την πολιτική απορρήτου καθώς επίσης και στην ασφάλεια των εκπαιδευτικών δεδομένων. Γίνεται σύνοψη και παρουσιάζονται οι μελλοντικές κατευθύνσεις πεδίου.